Programmation

Qu’est-ce que la science des données et pourquoi en avons-nous besoin?

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Aujourd’hui, nous connaissons très bien le mot «Data Science». Qu’est-ce que cela signifie réellement? C’est la science ou la technologie qui se concentre sur la collecte de données brutes et leur traitement efficace. Dans tout notre travail quotidien, nous travaillons indirectement sur le stockage et l’échange de données. Avec le développement rapide de la technologie, le besoin de stocker efficacement les données augmente également. Par conséquent, il doit être traité de manière appropriée. Il s’agit donc essentiellement de découvrir des informations cachées dans les données brutes et de les utiliser pour une sortie productive.

Pourquoi avons-nous besoin de la science des données?

Il est en train de devenir une aubaine dans l’industrie. Les entreprises se concentrent davantage sur l’exploration de données pour rendre leur entreprise plus productive. Ils travaillent davantage sur l’approche basée sur les données que sur d’autres stratégies pour amener l’entreprise au sommet du marché. Selon les enquêtes, la demande de data scientists augmente de jour en jour. Nous collectons, stockons et traitons les données toutes les secondes. Par exemple -> Dans un hôpital, les informations sur le patient sont enregistrées toutes les minutes. Tout le monde utilise la banque en ligne pour les transactions en ligne, nous fournissons également nos données sur les sites (code PIN, numéro de compte, etc.) et les données sont traitées pour fournir la sortie. La sécurité de nos données est donc également importante. On peut également prendre l’exemple de «Netflix». Ce que fait Netflix, c’est: donner un sens à l’intérêt de l’utilisateur, puis organiser le modèle des films et des séries télévisées pour lui, le rendant populaire. Il y a un bel avenir pour ceux qui s’intéressent au monde de la technologie. Il y aurait de nombreux emplois disponibles à l’avenir. Ainsi, de cette manière, cela aide l’industrie et, par conséquent, la demande des scientifiques des données augmente.

PYTHON POUR LA SCIENCE DES DONNÉES

Maintenant, après avoir compris l’importance, la question qui se pose est: “Comment cela doit-il être fait?” Il utilise le langage de programmation Python. Python est actuellement parmi les meilleurs de la plupart des langages. Python bat Java sur le marché de la science des données. Python est un langage de programmation orienté objet et possède des fonctionnalités qui le rendent plus convivial à programmer. Par exemple: nous n’avons pas besoin d’écrire des types de données, aucune syntaxe n’est nécessaire; nous pouvons simplement écrire le code. Il a plus de fonctions par rapport aux autres langages de programmation. Python est le langage de programmation qui fonctionne sur tout, de l’exploration de données à la création de sites Web. Python a donc une excellente application sur le marché de la science des données. Quiconque cherche un avenir dans l’industrie de la science des données devrait apprendre le python.

APERÇU

Il existe donc de nombreux cours en ligne disponibles sur Internet qui enseignent un cours complet de science des données comprenant de nombreux sujets tels que l’intégration de données, l’exploration de données, python, etc. et fournissent également des certificats. Les étudiants doivent terminer les travaux et les projets à temps, ce qui garantit une expérience aux étudiants. Il y aurait également des examens en ligne. Vous pouvez donc regarder des cours en ligne sur Internet.

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